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🤖 AI & DATA

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[web crawling] python requests & Beautiful Soup를 활용하여 원하는 정보 추출하기 1. 웹 크롤링(web crawling)을 배우는 이유 웹 크롤링이란 웹페이지(또는 웹 사이트, static document) 내에 있는 정보를 추출하는 행위, 즉 인터넷 콘텐츠를 색인화하는 과정을 의미함 데이터 분석에 활용하고싶은 데이터를 웹 페이지에서 추출할 수 있기때문에 중요함 Beautiful Soup 라이브러리는 html과 xml 문서를 parsing 할 수 있고, Selenium은 동적 크롤링을 효과적으로 수행할 수 있는 라이브러리이다. 두 라이브러리의 차이가 궁금하다면 다음 링크를 클릭하여 참고 HTML의 기본적인 이해가 있어야함 2. requests & Beautiful Soup 활용 requests : 원하는 웹 페이지의 html 문서를 싹 긁어온다. Beautiful Soup : htm..

[ML]머신러닝(machine learning)이란? 5분안에 이해가능👌 | 빅데이터, 딥러닝, 인공지능 👋Hello World! I'm Dona! 머신러닝 정리도 시작하였습니다!✍️ 우선은 1차적으로 공개용 노션에 정리하고 있지만, 공부를 하면서 계속 추가 되는 내용이 많을 것 같아서 블로그 업로드는 추후에 하려고 합니다. 열공합시다 Go for it!🔥🔥 노션 URL : https://imdona.notion.site/imdona/imdona-s-Notion-4c374b9978cf4bb08d7b71ee594fb44b imdona's Notion 👋 Hi there! I'm Dona! imdona.notion.site 🍎 intro 1. 인공지능 - 머신러닝 - 딥러닝 - 빅데이터의 관계 ‘머신러닝’하면 빅데이터, 딥러닝, 인공지능이라는 말들이 따라오곤 하죠? 각각의 뜻과 관계성에 대해 알아봅시다! 아래 ..

[DL] Training Neural Network(신경망 학습) | Iteration(이터레이션) | 경사하강법(Gradient Descent, GD) | 옵티마이저(Optimizer) 알아보기 👋Hello, World! I'm Dona! 오늘부터 딥러닝 공부에 대한 기록도 시작하려고합니다.✍️ 이제 시작이라 수정할 부분이 많이 생길 것 같아서 우선은 노션에 정리해서 공유하는 방식으로 진행하려고 해요! 공부하면서 새롭게 알게 된 사항들은 중간중간 추가하려구요! 댓글 기능도 허용해두었으니, 궁금한 사항은 서로 소통하면서 발전하면 좋을 것 같습니다 :) 같이 딥러닝 공부하시는 분들께 도움이 되면 좋겠는 바람입니다 ☺️ 🗃 index 1. 코드와 알아보는 신경망 구조 2. Training Neural Network(신경망 학습) 과정 3. Iteration(이터레이션) 4. 경사하강법(Gradient Descent, GD) 5. 옵티마이저(Optimizer) 알아보기 노션 바로가기🔍

[필기 공유] 선형대수학의 본질(1,2강) : 3Blue1Brown 학부 때, 가장 존경하고 좋아하는 교수님 수업이 선형대수학이었는데도 불구하고 오랜만에 보니까 기억이 잘 안나서, 다시 공부 중입니다. 공부하면서 정리한 내용 천천히 공유하겠습니다. '3Blue1Brown' 채널에서 강의 들으시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. 강의는 정말로 좋은데, 영어 강의다 보니 참고가 될 것 같습니다. 감사합니다:) 유튜브 url 1강 : https://youtu.be/fNk_zzaMoSs 2강 : https://youtu.be/k7RM-ot2NWY 필기

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